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首が異様に長い鳩の短い動画をTikTokに投稿した。AIで作ったことは見ればわかる。それでもコメント欄では、これを本物として扱う遊びが始まった。ルールは誰も書いていないが、はっきりしている。真贋の根拠に首は使わない。AI的な違和感は色味や足の長さ、果ては手前を歩く普通の鳩に向けられ、一番ありえない首だけが前提として受け入れられる。真贋は昔から、顔ではなく耳や手の細部で決まる。そのうえで「最近あまり見ない」「そんな日もある」と、いる前提の目撃談が続く。真面目に「これはAIですか」と聞いた人にはほとんど反応がつかず、「あ、AIなんだ。家にも同じ鳩いるから分からんかった」と芝居を続けた人に賛同が集まる。嘘を見抜く遊びではない。嘘だとわかったうえで、どこまで乗れるかを競う遊びが行われていた。首の長い鳩のイメージそれ自体より、その受け取られ方の方が面白かった。

名前もこの遊びの中で決まった。「long pigeon」の頭文字を入れ替えて遊ばれた「Pong Ligeon」。自分が付けた名前ではなく、見た人がふざけて呼んだ名前をそのままタイトルにして、銘板に刻んだ。刻んだ時点で、冗談が本名になる。後に調べると「Pong」とはイギリス英語の口語で「悪臭」を意味するらしい。

額は銀のアンティーク調の装飾額で、肖像画が入っていそうなものをメルカリで探して買った。中に入れたのは油彩の肖像ではなく、白い背景の前に立たせたポートレート写真のような一枚。肖像画の額は名前のある誰かのためのもので、白背景の写真は、人でも商品でも標本でも同じ条件で写すためのもの。その二つのズレた形式のあいだで、鳩が一羽、なんでここにいるんだろうという顔で立っている。理屈より先に、その場違いさがよかった。

額の横で元の動画をiPhoneでループ再生し、約8000件のコメントを80mm幅の感熱レシート紙に67m分印刷した。レシートは取引があったことの証憑だ。ここでは一つ一つのコメントを、鳩がいたことへの署名として扱っている。冗談だとわかったうえで書かれた「いた」を、冗談だとわかったうえで受理する。写真は本来、何かがそこにあったことの証拠だった。ここでは証拠の方が先にあり、写真はあとから額に入った。

鳩を作ったのは自分だが、名前を付けたのも、いたことにしたのも、見た人たちだ。存在しなかった鳥が、知っていた人たちの連署で、いたことになった。

I posted a short video of a pigeon with an abnormally long neck on TikTok. Anyone could see it was made with AI. Even so, a game began in the comments of treating it as real. No one wrote the rules down, but they are clear. The neck is never used as evidence. Suspicion of AI is aimed at the color, the length of the legs, even the ordinary pigeon walking in the foreground, while the neck, the least possible thing in the picture, is accepted as a given. Authenticity has always been decided not by the face but by details like ears and hands. Then come sightings that take the bird’s existence for granted: “haven’t seen it around lately,” “some days are like that.” People who earnestly asked “Is this AI?” got almost no response, while likes gathered around those who kept up the act: “Oh, it’s AI? I couldn’t tell, we have the same pigeon at home.” This was not a game of exposing a lie. It was a game of seeing how far you could play along with something you knew was a lie. What interested me was less the image of a long-necked pigeon than the way it was received.

The name was settled inside this game too. “Pong Ligeon” came from viewers playing with “long pigeon” by swapping the first letters. It is not a name I gave it. I took what viewers called it as a joke, made that the title, and engraved it on the nameplate. Once engraved, the joke becomes the real name. I later learned that “pong” is British slang for a bad smell.

The frame is an ornate, antique-style silver frame, the kind that looks made for a portrait painting, which I found and bought on Mercari. Inside is not an oil portrait but a single image like a portrait photograph of a bird standing against a white backdrop. A portrait frame is meant for someone with a name; a white-backdrop photograph is meant to record people, products and specimens under the same conditions. Between those two mismatched formats, one pigeon stands with a look that asks why it is here. Before any reasoning, I liked how out of place it was.

Beside the frame, the original video loops on an iPhone, and about 8,000 comments are printed on 67 m of 80 mm thermal receipt paper. A receipt is proof that a transaction took place. Here each comment is treated as a signature attesting that the pigeon was there. A “it was there” written in full knowledge of the joke is accepted in full knowledge of the joke. A photograph was once the evidence that something had been there. Here the evidence came first, and the photograph went into the frame afterwards.

I made the pigeon, but the ones who named it and made it real were the people who saw it. A bird that never existed came to have existed, countersigned by people who knew.

IOSYSの楽曲「エンドレス・てゐマパーク」に合わせて、路地の壁から生えた手が手拍子をする映像を作った。その後、誰でもこの手拍子で遊べるように、TikTok用のエフェクトとして公開した。

しばらくして、KFCカザフスタンの公式アカウントが、この映像にKFCの店構えとロゴをAIで合成し、自社の広告として無断で投稿していた。

I made a video of hands growing out of the walls of an alley, clapping along to IOSYS’s song “Endless Tewi-ma Park.” I then released the clapping as a TikTok effect so that anyone could play with it.

Some time later, I found that the official KFC Kazakhstan account had posted the video as its own advertisement, with KFC storefronts and logos composited into it with AI, without my permission.

✧は⟟⍜⛧⍦꙰の▔▔▔▔Γである。∩̸∩̶ ∩̷∩̴ ∩̷∩̸のあいだに≫̵が⇣̵⇣̵⇣̵と落ち、꙰はいつもᵘ̴̶̸⧏̵̸̶◌のまま残る。

║̶ ۞ ║を¥҉⋱すると、∴̶҉∵̸̶∴̵は𓆇になる。☠️☠️は𖦹を数えない。𓁶ǁ̴≡̷⧹̶𓂾̷𓂾̴が✹̸したとき、そこには⁂̵だけがいた。

最初の⟟⍜⛧は、▔▔▔▔Γの隅で⍦꙰を待っていた。≫̵が三つ揃うと、⇣̵⇣̵⇣̵は¥҉⋱に変わり、∩̸∩̶ ∩̷∩̴ ∩̷∩̸のうえに◌がひとつ残った。だれもそれを✹̸とは呼ばなかった。

⎋ᵉ̶̷̵≮̴̴⨳̷の前で、⟁̵は░̸を三回⇣̵する。▔▔▔▔Γに映った◌は、だれのものでもない⛧として、≫̵のあいだだけ║̵ ║̶║̵ ║̶に留まる。꙰が⍦꙰を呼ぶたびに、∴̶҉∵̸̶∴̵は少しずつ¥҉⋱に近づいていく。

║̵ ║̶║̵ ║̶のあいだを歩くとき、꙰は少しだけ⧏̵している。それは⁂̵のせいではなく、⎋ᵉ̶̷̵≮̴̴⨳̷がまだ⟁̵を覚えているからだ。░̸はいつも遅れて届く。

見る人は꙰を読み、⍦꙰を数え、やがて¥҉⋱をやめる。そのとき∩̸∩̶ ∩̷∩̴ ∩̷∩̸は⟆して、☠️☠️は最初からそこにあったことになる。║̶ ۞ ║はそれを⧏̵と呼び、ᵘ̴̶̸は◌と呼んだ。どちらも⎋ではなかった。

☠️☠️は記録しない。☠️☠️はただ、⟆の手前で立ち止まり、◌と◌のあいだに⍜をひとつ置いていく。見る人がそれを拾うと、∴̶҉∵̸̶∴̵は静かに¥҉⋱をやめる。

だから✧について語るとき、⟟⍜⛧⍦꙰を数える必要はない。▔▔▔▔Γを開けば、≫̵はもうそこにあり、║̶ ۞ ║はとっくに⇣̵している。

✧は⁂̵ではない。✧は⍜でも⧏̵でもない。✧はただ、✹̸と✹̸のあいだで、もう一度✧になろうとしている。

✧ is the ▔▔▔▔Γ of ⟟⍜⛧⍦꙰. Between ∩̸∩̶ ∩̷∩̴ ∩̷∩̸, a ≫̵ falls ⇣̵⇣̵⇣̵, and the ꙰ always remains ᵘ̴̶̸⧏̵̸̶◌.

When ║̶ ۞ ║ is ¥҉⋱, the ∴̶҉∵̸̶∴̵ becomes 𓆇. ☠️☠️ does not count the 𖦹. When 𓁶ǁ̴≡̷⧹̶𓂾̷𓂾̴ ✹̸, only ⁂̵ was there.

The first ⟟⍜⛧ was waiting for ⍦꙰ in a corner of ▔▔▔▔Γ. When three ≫̵ lined up, ⇣̵⇣̵⇣̵ turned into ¥҉⋱, and a single ◌ remained above ∩̸∩̶ ∩̷∩̴ ∩̷∩̸. No one called it ✹̸.

Before ⎋ᵉ̶̷̵≮̴̴⨳̷, the ⟁̵ ⇣̵ the ░̸ three times. The ◌ reflected in ▔▔▔▔Γ, a ⛧ belonging to no one, stays in ║̵ ║̶║̵ ║̶ only for the length of a ≫̵. Each time the ꙰ calls the ⍦꙰, the ∴̶҉∵̸̶∴̵ draws a little closer to ¥҉⋱.

When walking between ║̵ ║̶║̵ ║̶, the ꙰ is slightly ⧏̵. This is not because of ⁂̵, but because ⎋ᵉ̶̷̵≮̴̴⨳̷ still remembers the ⟁̵. The ░̸ always arrives late.

The viewer reads the ꙰, counts the ⍦꙰, and eventually stops ¥҉⋱. At that moment ∩̸∩̶ ∩̷∩̴ ∩̷∩̸ ⟆, and ☠️☠️ is said to have been there from the start. ║̶ ۞ ║ called it ⧏̵; ᵘ̴̶̸ called it ◌. Neither was ⎋.

☠️☠️ keeps no record. ☠️☠️ simply stops just short of ⟆ and leaves a single ⍜ between one ◌ and another. When the viewer picks it up, the ∴̶҉∵̸̶∴̵ quietly stops ¥҉⋱.

So when speaking of ✧, there is no need to count the ⟟⍜⛧⍦꙰. Open the ▔▔▔▔Γ and the ≫̵ is already there; ║̶ ۞ ║ has long since ⇣̵.

✧ is not ⁂̵. ✧ is neither ⍜ nor ⧏̵. ✧ is only trying, between ✹̸ and ✹̸, to become ✧ once more.

この作品は、九十九里の浜辺を散歩していたときに見つけた動物の骨をベースに、そのとき海辺で撮ったスナップ、ドローイングを組み合わせて生成したイメージです。

These images were generated from an animal skull I found while walking along the beach at Kujukuri, combined with snapshots I took by the sea that day and with drawings.

フロンティアモデルが次々と更新されるなかで、数年前の画像生成モデルはもう骨董品のように扱われがちだ。久しぶりにローカル環境でStable Diffusionを立ち上げ、昔のモデルを試して遊んでいたとき、なんとなくAnything V3を思い出した。Civitaiでそのページを開くと、「AI art should be looked like AI, not like humans.」（AIアートは、人間のようにではなく、AIのように見えるべきだ）と書かれていた。

読んだ瞬間、なんだかはっとした。そこからしばらく、SD1.5で遊ぶようになった。

Anything V3はアニメの絵に特化したモデルだ。ステップ数を下げたり、抽象的な言葉を入れたりしても、どこかで見たことがあるようなアニメのシルエットが勝手に浮かび上がってくる。面白かったのは、はっきりしない像のなかから、急にどこかで見たような当時のイラストの一部が出てくるところだった。輪郭も意味もぼやけた靄のなかに、目や髪の流れだけがふいに現れる。誰か一人の絵ではないのに、誰かの絵に見える。

As frontier models keep being updated, image-generation models from only a few years ago tend to be treated like antiques. While running Stable Diffusion locally again after a long time and playing with old models, I happened to remember Anything V3. When I opened its page on Civitai, it read: “AI art should be looked like AI, not like humans.”

The moment I read it, something caught me. After that, I spent a while playing with SD1.5.

Anything V3 is a model specialized in anime-style images. Even when I lowered the number of steps or gave it abstract words, anime silhouettes that looked like something I had seen somewhere surfaced on their own. What I found interesting was how, out of an unclear image, a fragment of an illustration from that era would suddenly appear, one I felt I had seen before. In a haze where both outline and meaning are blurred, only an eye or the flow of hair abruptly shows up. They are not any one person’s drawing, yet they look like someone’s.

伝書鳩が仕事の鳩のカップル。

A pigeon couple whose job is being carrier pigeons.

この作品ではギャグアニメや日常系アニメで使用されるようなアニメ背景をリサーチし、ストリートスナップとして提示しています。

This work researches commonplace anime backgrounds used in gag anime and slice-of-life anime, presenting them as street snaps.

ひとつの岩を、画像生成でさまざまな場所に置いていく。砂利の上、水辺、タイル張りの部屋。どこに置いても、それは同じ岩としてそこにある。

やがて岩のまわりに、岩から始まる風景が組み上がっていく。世界のどこにでもありうる岩と、その岩がつくる世界。

One rock, placed through image generation in place after place: on gravel, by water, in a tiled room. Wherever it is put, it is there as the same rock.

In time a landscape assembles itself around it, starting from the rock. A rock that could exist anywhere in the world, and the world that rock makes.

私にとって写真とは、光やさまざまな方法を利用して、世界を特定の意味と関係性に抽象化した「何か」です。それらを出力し、再構築して世界を作ろうと試みても、そこに生まれるのは世界のような「何か」でしかありません。

To me, a photograph is a “something”: the world abstracted into particular meanings and relations through light and various other means. Even when I output these and try to rebuild a world from them, what comes out is only “something” like a world.